DifyとDocker 具体的にできること集

意外と、そのままではできないことも一緒に確認

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DifyはAIを使う仕事の順番を作る道具。Dockerは、そのソフトや必要な部品を動かすための道具です。AIは人工知能のことです。

「できる」は、必要な資料・AI・設定を準備した場合の構成例です。「意外とできない」は、導入しただけではできないこと、専用の道具が必要なこと、結果を保証できないことを示します。

このPCですべてを実装・動作確認した一覧ではありません。実機で確認した内容とは分けて読んでください。

Dify 具体的にできること

Dify 01 できる

店の質問に回答する

「土曜は何時まで?」→ 店の資料を探して「17時まで」と回答する。

必要な準備
正しい営業時間の資料、資料を探す設定、文章を作るAIの接続。

Dify 02 できる

作業メモを報告文にする

「点検完了・異常なし」→ 丁寧な報告文の下書きを表示する。

必要な準備
元のメモと文章を作るAI。現場の事実は担当者が確認する。

Dify 03 できる

会議を決定事項にまとめる

会議の文章 → 決定事項、担当者、次の予定の一覧を作る。

必要な準備
会議を文字にしたもの。録音から始めるなら、音声を文字へ変える道具も必要。

Dify 04 できる

問い合わせを種類別に分ける

問い合わせの文章 → 「予約」「料金」「返品」などに振り分ける。

必要な準備
分類の基準、AI、必要に応じて人へ確認を回す手順。

Dify 05 できる

返信の下書きを作る

お客さまの質問と会社の方針 → 返信案を作る。

必要な準備
正しい方針とAI。実際に送るなら、送信先への接続と権限も必要。

Dify 06 できる

商品紹介文を複数作る

商品の特徴と価格 → 短い紹介文、詳しい説明、投稿文を作る。

必要な準備
正しい商品情報、文体や長さの指示、文章を作るAI。

Dify 07 できる

外国語の文章を日本語で整理する

外国語の問い合わせ → 日本語訳と要点の下書きを作る。

必要な準備
対象の言語を扱えるAI。人名・数量・専門的な表現は確認する。

Dify 08 できる

動画の台本と字幕案を作る

商品情報+「30秒で説明」→ 場面の順番、説明の声、字幕の案を作る。

必要な準備
商品情報と文章を作るAI。映像そのものの制作とは別。

Dify 09 できる

画像や動画を作る道具に依頼する

指示文を、対応する画像・動画生成の道具へ送り、結果を受け取る流れを作る。

必要な準備
生成する道具との接続、使う権限、入力条件、必要なら利用料金。

Dify 10 できる

外の情報を調べて整理する

調べたいテーマ → 接続した検索の道具で情報を取得し、要点をまとめる。

必要な準備
検索の道具や情報源への接続。AIだけでは最新情報を取得できるとは限らない。

Dify 意外と、そのままではできないこと

Dify 01 そのままではできない

入れただけでAIが全部そろう

Difyを設置しただけでは、使いたい回答用AIの接続や準備は完了しない。

実現するには・確認すること
AIモデル、つまり文章などを処理する学習済みの仕組みを用意し、接続する。

Dify 02 そのままではできない

資料を入れるとAIが永久に覚える

この教材の資料検索は、質問に関係する記述を探して回答時に渡す方式。AI自体を覚え直させる処理とは異なる。

実現するには・確認すること
資料を読み込む処理、検索する処理、AIへ渡す処理をつなぐ。

Dify 03 そのままではできない

資料にないことも必ず正しく答える

根拠が不足すると、間違いや推測が混ざることがある。

実現するには・確認すること
分からないときの返答を決め、元資料との照合や担当者への確認を用意する。

Dify 04 そのままではできない

文章の下書きがそのまま会社のWord書類になる

画面に文章が出ることと、指定の書式へ入った文書ファイルができることは別。

実現するには・確認すること
Wordは文書を作成・編集するソフト。指定の書式、差し込む道具、保存処理を追加する。

Dify 05 そのままではできない

動画編集ソフトのように細かく切り貼りする

Difyの標準の作業画面は、映像を時間順に並べて細かく編集する専用画面ではない。

実現するには・確認すること
動画編集ソフトで仕上げるか、対応する編集処理と接続する。

Dify 06 そのままではできない

画像の細部を必ず思いどおりに直せる

人物だけを消す、ロゴを正しい位置へ置くなどは、使う画像編集の道具や精度に左右される。

実現するには・確認すること
対応する画像編集の道具を使い、完成画像を目で確認する。

Dify 07 そのままではできない

メールや予約が勝手に全部つながる

外のメールや予約の仕組みと、最初から接続されているわけではない。

実現するには・確認すること
接続先、利用する権限、入力する項目、誤送信を防ぐ確認の段階を準備する。

Dify 08 そのままではできない

自分のPCへ入れたら、情報は絶対に外へ出ない

外部のAIや検索の道具へ接続すれば、設定した情報を外へ送ることがある。

実現するには・確認すること
回答用AI、資料検索、外部の道具それぞれの接続先と、送る情報を確認する。

Dify 09 そのままではできない

自分のPCが止まっていても窓口を開けておける

そのPCだけでDifyを動かしている構成では、電源断や停止で利用できなくなる。

実現するには・確認すること
常に使うなら、継続して動かす機械や運用方法を用意する。

Dify 10 そのままではできない

動かせばすべて正確かつ同じ答えになる

AIの文章は、質問の書き方、資料検索の結果、設定などで変わる。

実現するには・確認すること
重要な数字は元の情報と照合する。固定ルールや計算処理が必要な部分は別に設計する。

Docker 具体的にできること

Docker 01 できる

Difyの複数の担当をまとめて動かす

画面を見せる担当、質問の処理担当、記録を保存する担当を、それぞれ必要な道具と一緒に動かす。

必要な準備
Difyの構成を記したファイルと、起動設定を準備する。

Docker 02 できる

別の種類のソフトも動かす

Webページを配信するソフトや、情報を整理して保存するソフトなどを動かす。

必要な準備
Dockerに対応したソフトのひな形と、そのソフトの設定を用意する。

Docker 03 できる

起動状態を見て停止や再起動をする

「画面担当は動いているか」などを一覧で確認し、必要な処理を止めたり起動したりする。

必要な準備
Dockerの操作方法を使う。業務の答えの正しさは別に確認する。

Docker 04 できる

同じ構成を別の対応するPCで再現しやすくする

使うソフトの版と設定をそろえ、別の機械でも同じ部品を準備する。

必要な準備
機械の種類、性能、保存データ、秘密の設定、接続先も確認する。

Docker 05 できる

本番と練習の構成を分けて用意する

利用中の構成とは別に、変更を試すための構成を作る。

必要な準備
保存場所や通信の窓口番号などを分ける設計が必要。自動で安全に分離されるとは限らない。

Docker 意外と、そのままではできないこと

Docker 01 そのままではできない

Dockerだけで文章や画像を作る

Dockerはソフトの実行を支える道具。文章や画像を生成する担当そのものではない。

実現するには・確認すること
文章や画像を生成するソフトやAIを、別に用意して動かす。

Docker 02 そのままではできない

パソコンの性能が増える

Dockerを入れても、計算する部品や作業用の記憶領域が増えるわけではない。

実現するには・確認すること
使うAIやソフトに合う性能を用意する。

Docker 03 そのままではできない

どのWindowsソフトでもそのまま動く

ソフトを動かす基本環境や、計算する機械の種類などの対応条件がある。

実現するには・確認すること
そのソフトが対応する環境と配布方法を確認する。

Docker 04 そのままではできない

消しても資料は必ず残る

コンテナー、つまり区切った作業場所の中だけにあった変更は、その場所の削除で失う場合がある。

実現するには・確認すること
残したい情報の保存先を別に用意する。故障や誤削除に備える控えも作る。

Docker 05 そのままではできない

公開設定や保存の控えまで自動で完成する

Dockerで起動することだけで、他人に見せる範囲や、故障への備えが決まるわけではない。

実現するには・確認すること
接続できる相手、秘密の情報、保存先、別の場所に置く控えを設計する。

公式の参考資料

一般的な機能の公式説明をもとに、初心者向けの例へ言い換えています。対応する機能は版や接続先で異なります。

Difyの概要 / Difyの外部ツール / Difyの資料検索 / Dockerの概要 / コンテナーとは / Dockerの保存方法